Cada año, las tecnologías innovadoras muestran resultados más potentes. El desarrollo estable de la inteligencia artificial en el ámbito de la generación de contenidos es especialmente notable. Pocos ciudadanos pueden determinar a simple vista si el autor es una máquina o un ser humano. Para devolver la calidad y la singularidad a los trabajos de diferentes ámbitos de actividad, se utilizan servicios como Smodin.
¿Cómo funcionan normalmente en la práctica y cuáles son sus funciones básicas y estándar? Esta herramienta permite detectar contenido generado por IA, identifica rastros específicos tras analizar el texto y elabora un informe. De este modo, obtenemos una base para corregir el contenido artificial y mejorar su calidad. Intentaremos averiguar todos los detalles del proceso de verificación y comprender su eficacia.
¿Qué indicios apuntan a la generación por IA?
Cualquier IA, incluso la más avanzada, crea contenido basándose en patrones específicos. Es como el estilo de un autor humano. Para el detector, todos los indicios de texto generado por IA parecen resaltarse. El programa procesa el texto casi instantáneamente y muestra el resultado de las coincidencias en porcentaje. ¿A qué indicios presta atención inmediatamente el detector?
- Texto pulido, sin matices emocionales. Solo lógica, sin estilo libre, comparaciones, sinónimos ni giros lingüísticos.
- Al escribir un texto de IA, los algoritmos utilizan palabras que deben seguir según la teoría de la probabilidad. El detector detecta instantáneamente este tipo de errores.
- Ausencia de experiencia personal del autor en el trabajo. No hay ejemplos, razonamientos ni referencias a acontecimientos ocurridos. La IA solo ofrece declaraciones neutras.
- El texto generado por la inteligencia artificial suele «parecer» idéntico en cuanto a estructura y longitud. En pocas palabras, es como un relato monótono y uniforme de información que da sueño.
Todos los factores de la lista son una señal de alerta para un servicio en línea como Smodin. Tras detectar indicios de texto generado por una máquina, el programa emite su veredicto.
Análisis de la estructura y el vocabulario del texto
La actividad del detector de IA no solo está relacionada con las palabras y las frases. El programa analiza la relación entre ellas. Así se forma la evaluación general del contenido. Veamos varios parámetros en la tabla comparativa.
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Características |
Características del texto generado por una máquina |
Trabajo de autoría humana |
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Léxico |
Mantenimiento de un ritmo y una frecuencia de palabras constantes |
Expresiones coloquiales, sinónimos no estándar, palabras inventadas |
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Relación entre palabras/frases |
Lógica en cada frase, sin la más mínima desviación |
Cambia la temática de la obra, se añaden detalles, acentos |
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Sintaxis |
El orden de las palabras es correcto, del mismo tipo. Se respeta la estructura de los signos |
Diferentes variantes de frases. Desde cortas hasta extensas |
Los algoritmos del detector encuentran rápidamente las discrepancias, como se muestra en la tabla anterior. Cuantas más se detecten, mayor será el porcentaje de coincidencia con el contenido de IA.
Comportamiento del detector antes de la edición
Antes de corregir el contenido de la IA mediante humanización o manualmente, en la mayoría de los casos el programa detectará inmediatamente a los «infractores». Después de cargar el texto para su verificación, el servicio muestra inmediatamente una etiqueta de trabajo automático. Los fragmentos que, según el detector, han sido creados por la IA, se resaltan o se marcan con otros indicadores visuales.
La evaluación estándar de la verificación del contenido antes de la corrección es de un 90 a un 100 % de coincidencia con la IA. La identificación instantánea de cada patrón revela rápidamente al verdadero autor del texto, y claramente no es un humano. Dado que el programa de detección se entrena regularmente, detecta rápidamente los signos incluso de las herramientas de IA más modernas e inteligentes.
Resultados tras el procesamiento con humanizer
Si el texto ya está editado, entonces comienza otra historia. Se pueden realizar cambios en el texto original de la IA personalmente o utilizando un programa como Smodin AI Humanizer. El humanizador es necesario para humanizar el texto terminado. Cambia el orden de las frases, rompe su estructura, alterna el ritmo, introduce frases y giros «humanos». Cómo estos factores complican el análisis a través del servicio:
- el programa de detección de patrones no puede verlos, ahora parecen desconocidos;
- en el texto aparecen expresiones «vivas», más naturales y espontáneas, propias de un ser humano, pero no de una máquina;
- las frases adquieren diferentes tamaños y entonaciones, lo que no es característico de la IA.
Tras estas transformaciones, el detector cambia su evaluación tras un nuevo análisis. A menudo, la probabilidad de presencia de IA en el texto se reduce al 5 %. Al mismo tiempo, los detectores evolucionan y cada vez son más capaces de reconocer incluso a las IA más avanzadas.
Conclusiones sobre la eficacia de la mejora
No basta con dar una tarea a la IA para obtener un resultado de calidad y único. Esto no es suficiente, ya que el servicio de detección de IA descubrirá rápidamente el astuto plan del usuario. Pero si se recurre a la edición, especialmente a la mixta, se logrará la eficacia. Si el contenido se reconoce al 100 % al instante, entonces se modifica su estructura y otras características. En qué consiste la productividad de una edición de calidad:
- Ahorro de tiempo y esfuerzo en la revisión y corrección manual del texto.
- Obtención de material natural y fresco con la conservación completa de la estructura deseada.
- Posibilidad de pasar con éxito no solo la verificación del detector, sino también los filtros SEO y otros.
Como resultado, se puede obtener un trabajo original y bien escrito, sin el «matiz» de la máquina. Conclusión: el enfoque correcto para corregir cualquier contenido de IA puede dar un resultado eficaz.
¿Qué cambios influyen más en la evaluación del detector?
Esta lista incluye bastantes factores. Por lo tanto, se han seleccionado varios cambios principales que pueden confundir al detector. Entre ellos se encuentran:
- diferentes tipos de puntuación. Cuantas más comas, guiones, signos de interrogación y exclamación haya en el texto, menor será el porcentaje del servicio;
- frases con una estructura no estándar, sustitución de palabras, adición de pronombres, preposiciones y partículas;
- introducción de frases hechas, frases populares, modismos, metáforas y comparaciones;
- uso de transiciones inesperadas y elementos inusuales que, según la teoría de la probabilidad, no deberían aparecer en el texto.
A primera vista, un enfoque elemental de los cambios es capaz de engañar a muchos servicios de detección de IA. Lo principal es abordar la edición de forma creativa, añadir un estilo auténtico y algunos detalles únicos. Es fácil observar una diferencia significativa entre el antes y el después, y el detector de IA lo confirmará.